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समाधान - सांख्यिकी

योग: 775
775
अंकगणित माध्य: x̄=155
x̄=155
माध्य: 100
100
रेंज: 375
375
विचलन: s2=23250
s^2=23250
मानक विचलन: s=152.480
s=152.480

समाधान के अन्य तरीके

सांख्यिकी

चरण-दर-चरण समाधान

1. योग ढूंढें

सभी संख्याओं को जोड़ें:

100+50+200+25+400=775

योग बराबर होता है 775

2. माध्यम खोजें

योग को संख्याओं की संख्या से विभाजित करें:

योग
775
संख्या की संख्या
5

x̄=155=155

माध्य बराबर होता है 155

3. मध्यमा खोजें

संख्याओं को आरोही क्रम में व्यवस्थित करें:
25,50,100,200,400

शब्दों की संख्या गिनें:
(5) शब्द हैं

क्योंकि शब्दों की एक विषम संख्या है, मध्य की शब्द ही माध्यम है:
25,50,100,200,400

माध्यम = 100

4. रेंज खोजें

रेंज पता लगाने के लिए, न्यूनतम मान को अधिकतम मान से घटाएं।

सर्वाधिक मान बराबर 400
न्यूनतम मान बराबर 25

40025=375

रेंज = 375

5. विभिदेश खोजें

नमूना विचलन ज्ञात करने के लिए, प्रत्येक पद और माध्य के बीच का अंतर ज्ञात करें, परिणामों को वर्गमूल करें, सभी वर्गीय परिणामों को मिलाएं, और संख्या से योग को घटाएं ।

माध्यम बराबर 155

वर्ग विभेद प्राप्त करने के लिए, प्रत्येक शब्द से माध्य घटाएं और परिणाम को वर्ग बनाएं:

(100155)2=3025

(50155)2=11025

(200155)2=2025

(25155)2=16900

(400155)2=60025

नमूना विचलन प्राप्त करने के लिए, वर्ग विभेद को जोड़ें और उनके योग को शब्दों की संख्या से घटाएं 1

योग:
3025+11025+2025+16900+60025=93000
शब्दों की संख्या:
5
शब्दों की संख्या माइनस 1:
4

विचलन:
930004=23250

नमूना विचलन (s2) = 23,250

6. मानक विचलन खोजें

नमूने का मानक विचलन नमूना विचलन का वर्गमूल होता है। इसलिए विचलन आमतौर पर वर्गीय चर द्वारा प्रस्तुत किया जाता है।

विचलन: s2=23,250

वर्गमूल खोजें:
s=(23250)=152.480

मानक विचलन (s) = 152.48

इसे सीखने की क्यों जरूरत है

सांख्यिकीय विज्ञान हमें डाटा का संग्रहण, विश्लेषण, व्याख्या, एवं प्रस्तुति करने में सहायता करता है, खासकर अनिश्चितता और परिवर्तन के संदर्भ में। सांख्यिकी में शायद ही सबसे बुनियादी अवधारणाओं को समझना हमें हमारे दैनिक जीवन में भेंट देने वाली जानकारी को बेहतर तरीके से प्रसंस्करण और समझने में मदद कर सकता है! इसके अलावा, 21 वीं सदी में अब तक सभी मानव इतिहास में से अधिक डाटा एकत्र किया गया है। जैसे-जैसे कंप्यूटर अधिक शक्तिशाली होते गए हैं, उन्होंने हमें कभी से अधिक बड़े डेटासेट्स का विश्लेषण और व्याख्या करना आसान बना दिया है। इसके कारण, ऐसे कई क्षेत्रों में सांख्यिकीय विश्लेषण दिन-प्रतिदिन महत्वपूर्ण हो रहा है, जिससे सरकारों और कंपनियों को पूरी तरह से डाटा को समझने और उसके प्रतिक्रिया करने में सहायता मिलती है।