Entrez une équation ou un problème
L’entrée caméra n’est pas reconnue !

Solution - Operations de base sur les matrices

[0142857071428602857140428571]
[[-0,142857,-0,714286],[0,285714,0,428571]]

Autres façons de résoudre

Operations de base sur les matrices

Explication étape par étape

1. Analyser l entree d operation matricielle

v([3521])

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

v([3521])

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

[3521]

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

v([3521])

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

v([3521])

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

v([3521])

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

2. Executer l operation matricielle

v([3521])

Appliquer des operations de lignes ou l arithmetique matricielle pour produire le resultat demande.

v([3521])

Appliquer des operations de lignes ou l arithmetique matricielle pour produire le resultat demande.

v([3521])

R1 <- 1/3R1

[11.6666670.33333302101]

R2 <- R2 + 2R1

[11666667033333300233333306666671]

R2 <- 3/7R2

[11.6666670.3333330010.2857140.428571]

R1 <- R1 - 5/3R2

[100.1428570.714286010.2857140.428571]

c1c2 c3 c4
3510
-2 -101

Appliquer des operations de lignes ou l arithmetique matricielle pour produire le resultat demande.

3. Retourner le resultat matriciel final

v([3521])=[0142857071428602857140428571]

[0142857071428602857140428571]

Presenter le resultat final de matrice ou scalaire en forme canonique.

[0142857071428602857140428571]

Presenter le resultat final de matrice ou scalaire en forme canonique.

[0142857071428602857140428571]

Presenter le resultat final de matrice ou scalaire en forme canonique.

Pourquoi apprendre cela

Apprendre plus avec Tiger

Les operations matricielles sont essentielles pour l algebre lineaire, les systemes et les transformations.