Entrez une équation ou un problème
L’entrée caméra n’est pas reconnue !

Solution - Operations de base sur les matrices

[0333333033333316666670666667]
[[-0,333333,0,333333],[-1,666667,0,666667]]

Autres façons de résoudre

Operations de base sur les matrices

Explication étape par étape

1. Analyser l entree d operation matricielle

v([2151])

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

v([2151])

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

[2151]

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

v([2151])

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

v([2151])

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

v([2151])

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

2. Executer l operation matricielle

v([2151])

Appliquer des operations de lignes ou l arithmetique matricielle pour produire le resultat demande.

v([2151])

Appliquer des operations de lignes ou l arithmetique matricielle pour produire le resultat demande.

v([2151])

R1 <-> R2

[51012110]

R1 <- 1/5R1

[10.200.22110]

R2 <- R2 - 2R1

[10.200.200.610.4]

R2 <- -5/3R2

[10.200.2011.6666670.666667]

R1 <- R1 + 1/5R2

[100.3333330.333333011.6666670.666667]

c1c2 c3 c4
2 -110
5 -101

Appliquer des operations de lignes ou l arithmetique matricielle pour produire le resultat demande.

3. Retourner le resultat matriciel final

v([2151])=[0333333033333316666670666667]

[0333333033333316666670666667]

Presenter le resultat final de matrice ou scalaire en forme canonique.

[0333333033333316666670666667]

Presenter le resultat final de matrice ou scalaire en forme canonique.

[0333333033333316666670666667]

Presenter le resultat final de matrice ou scalaire en forme canonique.

Pourquoi apprendre cela

Apprendre plus avec Tiger

Les operations matricielles sont essentielles pour l algebre lineaire, les systemes et les transformations.