Entrez une équation ou un problème
L’entrée caméra n’est pas reconnue !

Solution - Operations de base sur les matrices

[0166667016666702777780055556]
[[0,166667,0,166667],[0,277778,-0,055556]]

Autres façons de résoudre

Operations de base sur les matrices

Explication étape par étape

1. Analyser l entree d operation matricielle

v([1353])

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

v([1353])

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

[1353]

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

v([1353])

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

v([1353])

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

v([1353])

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

2. Executer l operation matricielle

v([1353])

Appliquer des operations de lignes ou l arithmetique matricielle pour produire le resultat demande.

v([1353])

Appliquer des operations de lignes ou l arithmetique matricielle pour produire le resultat demande.

v([1353])

R1 <-> R2

[53011310]

R1 <- 1/5R1

[10.600.21310]

R2 <- R2 - R1

[10.600.203.610.2]

R2 <- 5/18R2

[10.600.2010.2777780.055556]

R1 <- R1 + 3/5R2

[100.1666670.166667010.2777780.055556]

c1c2 c3 c4
1310
5 -301

Appliquer des operations de lignes ou l arithmetique matricielle pour produire le resultat demande.

3. Retourner le resultat matriciel final

v([1353])=[0166667016666702777780055556]

[0166667016666702777780055556]

Presenter le resultat final de matrice ou scalaire en forme canonique.

[0166667016666702777780055556]

Presenter le resultat final de matrice ou scalaire en forme canonique.

[0166667016666702777780055556]

Presenter le resultat final de matrice ou scalaire en forme canonique.

Pourquoi apprendre cela

Apprendre plus avec Tiger

Les operations matricielles sont essentielles pour l algebre lineaire, les systemes et les transformations.