Entrez une équation ou un problème
L’entrée caméra n’est pas reconnue !

Solution - Operations de base sur les matrices

[0166667022222201666670111111]
[[-0,166667,-0,222222],[-0,166667,0,111111]]

Autres façons de résoudre

Operations de base sur les matrices

Explication étape par étape

1. Analyser l entree d operation matricielle

v([2433])

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

v([2433])

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

[2433]

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

v([2433])

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

v([2433])

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

v([2433])

Identifier l operation matricielle demandee et valider les dimensions et les valeurs numeriques.

2. Executer l operation matricielle

v([2433])

Appliquer des operations de lignes ou l arithmetique matricielle pour produire le resultat demande.

v([2433])

Appliquer des operations de lignes ou l arithmetique matricielle pour produire le resultat demande.

v([2433])

R1 <-> R2

[33012410]

R1 <- -1/3R1

[1100.3333332410]

R2 <- R2 + 2R1

[1100.3333330610.666667]

R2 <- -1/6R2

[1100.333333010.1666670.111111]

R1 <- R1 + R2

[100.1666670.222222010.1666670.111111]

c1c2 c3 c4
-2 -410
-3301

Appliquer des operations de lignes ou l arithmetique matricielle pour produire le resultat demande.

3. Retourner le resultat matriciel final

v([2433])=[0166667022222201666670111111]

[0166667022222201666670111111]

Presenter le resultat final de matrice ou scalaire en forme canonique.

[0166667022222201666670111111]

Presenter le resultat final de matrice ou scalaire en forme canonique.

[0166667022222201666670111111]

Presenter le resultat final de matrice ou scalaire en forme canonique.

Pourquoi apprendre cela

Apprendre plus avec Tiger

Les operations matricielles sont essentielles pour l algebre lineaire, les systemes et les transformations.