Maglagay ng Ekwasyon o Problema

Hindi nakikita ang input ng camera!

Solusyon - Estadistika

Kabuuan:

9.1

9.1

Aritmetiko na mean:

x ̄ = 1.82

x̄=1.82

Median:

2.1

2.1

Saklaw:

1.6

1.6

Variance:

s^{2} = 0.472

s^2=0.472

Standard na deviation:

s = 0.687

s=0.687

Tingnan ang mga hakbang

Hakbang-sa-hakbang na paliwanag

1. Hanapin ang kabuuan

Idagdag lahat ng mga numero:

$2.5 + 1.3 + 0.9 + 2.3 + 2.1 = \frac{91}{10}$

Ang kabuuan ay $\frac{91}{10}$

2. Hanapin ang kahalagahan ng katamtaman

Ibahagi ang kabuuan sa bilang ng mga termino:

Kabuuan
$\frac{91}{10}$
Bilang ng mga termino
$5$

$x ̄ = \frac{91}{50} = 1.82$

Ang kahalagahan ng katamtaman ay $1.82$

3. Hanapin ang gitnang halaga

Ilagay ang mga numero sa pagsunod na pataas:
0.9,1.3,2.1,2.3,2.5

Bilangin ang bilang ng mga tuntunin:
Meron (5) tuntunin

Dahil hindi kahit na bilang ng mga tuntunin, ang gitnang tuntunin ay ang gitna:
0.9,1.3,2.1,2.3,2.5

Ang median ay katumbas sa 2.1

4. Hanapin ang saklaw

Upang mahanap ang saklaw, ibawas ang pinakamababang halaga mula sa pinakamataas na halaga.

Ang pinakamataas na halaga ay 2.5
Ang pinakamababang halaga ay 0.9

$2.5 - 0.9 = 1.6$

Ang saklaw ay magkatumbas sa 1.6

5. Hanapin ang pagkakaiba-kabibaan

Upang mahanap ang pagkakaiba-kabibaan ng sample, hanapin ang pagkakaiba sa pagitan ng bawat termino at ng mean, lagyan ng kuware ang mga resulta, idagdag ang lahat ng squared na mga resulta, at ibahagi ang kabuuan sa bilang ng mga termino minus 1.

Ang mean ay 1.82

Upang makuha ang pawatas na mga pagkakaiba, ibawas ang mean mula sa bawat tuntunin at i-square ang resulta:

${(2.5 - 1.82)}^{2} = 0.462$

${(1.3 - 1.82)}^{2} = 0.270$

${(0.9 - 1.82)}^{2} = 0.846$

${(2.3 - 1.82)}^{2} = 0.230$

${(2.1 - 1.82)}^{2} = 0.078$

Upang makuha ang sample variance, idagdag ang pawatas na mga pagkakaiba at i-divide ang kanilang sum sa number of terms minus 1

Kabuuan:
$0.462 + 0.270 + 0.846 + 0.230 + 0.078 = 1.886$
Bilang ng mga tuntunin:
$5$
Bilang ng mga tuntunin minus 1:
4

Variance:
$\frac{1.886}{4} = 0.472$

Ang sample variance ( $s^{2}$ ) ay katumbas sa 0.472

6. Hanapin ang talamban ng pamantayan

Ang standard deviation ng sample ay katumbas ng square root ng sample variance. Kaya ang variance ay kadalasang kinakatawan ng isang squared variable.

Pagkakaiba-kabibaan: $s^{2} = 0.472$

Hanapin ang kuwadrado ng ugat:
$s = \sqrt{(0.472)} = 0.687$

Ang standard deviation ( $s$ ) ay katumbas sa 0.687

Paano tayo nagtrabaho?

Mangyaring mag-iwan ng iyong puna

Bakit kailangan matutuhan ito

Ang agham ng estadistika ay nakikipag-ugnayan sa koleksyon, analisis, interpretasyon, at presentasyon ng datos, lalo na sa mga konteksto ng kawalan ng katiyakan at pagbabago. Ang pagkaunawaan kahit na ang pinakasimpleng mga konsepto sa estadistika ay maaaring tumulong sa atin na mas maigi na maproseso at maintindihan ang impormasyon na ating natatagpuan sa ating pang-araw-araw na buhay! Dagdag pa, mas maraming data ngayon sa ika-21 na siglo, kaysa kailanman sa buong kasaysayan ng tao. Habang naging mas malakas ang mga komputer, ginawa nilang mas madali upang mag-analisa at ma-interpret ang laging lumalaki na mga dataset. Dahil dito, ang statistical analysis ay nagiging mas mahalaga sa maraming mga patlang, pinapayagan ang mga pamahalaan at mga kompanya na lubos na maunawaan at mag-react sa datos.

Mga Terminolohiya at Paksa

Pang-istatistika na sukatan