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Lösung - Kumulative Wahrscheinlichkeit in der Standardnormalverteilung

Kumulative Wahrscheinlichkeit 6070000%
6070000%

Schritt-für-Schritt-Erklärung

1. Finden Sie die kumulative Wahrscheinlichkeit der Z-Werte bis zu 0.453

Verwenden Sie die positive z-Tabelle, um den Wert zu finden, der zu 0,453 gehört. Dieser Wert ist die kumulative Wahrscheinlichkeit des Bereichs links von 0,453.

Z0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
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1,694529463947389484594959505395154952549535295449
1,79554395637957289581895907959949608961649624696327
1,896407964859656296638967129678496856969269699597062
1,99712897193972579732973819744197597558976159767
2,09772597778978319788297932979829803980779812498169
2,19821498257983983419838298422984619859853798574
2,298619864598679987139874598778988099884988798899
2,39892898956989839901990369906199086991119913499158
2,49918992029922499245992669928699305993249934399361
2,5993799939699413994399446994619947799492995069952
2,69953499547995699573995859959899609996219963299643
2,79965399664996749968399693997029971199729972899736
2,89974499752997699767997749978199788997959980199807
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3,0998659986999874998789988299886998899989399896999
3,19990399906999199913999169991899921999249992699929
3,2999319993499936999389994999429994499946999489995
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3,49996699968999699997999719997299973999749997599976
3,59997799978999789997999989998199981999829998399983
3,699984999859998599986999869998799987999889998899989
3,799989999999999999999919999199992999929999299992
3,899993999939999399994999949999499994999959999599995
3,999995999959999699996999969999699996999969999799997

Ein z-Wert von 0,453 entspricht einem Bereich von 67,364
p(x<0,453)=67,364
Die kumulative Wahrscheinlichkeit, dass x<0,453 ist 6736400%

2. Finden Sie die kumulative Wahrscheinlichkeit der Z-Werte bis zu 0.427

Verwenden Sie die positive z-Tabelle, um den Wert zu finden, der zu 0,427 gehört. Dieser Wert ist die kumulative Wahrscheinlichkeit des Bereichs links von 0,427.

Z0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
0,0550399507985119751595519945239252795318853586
0,15398354385477655172555675596256356567495714257535
0,257926583175870659095594835987160257606426102661409
0,36179162172625526293633076368364058644316480365173
0,4655426591662766664670036736467724680826843968793
0,5691466949769847701947054708847122671566719047224
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1,896407964859656296638967129678496856969269699597062
1,99712897193972579732973819744197597558976159767
2,09772597778978319788297932979829803980779812498169
2,19821498257983983419838298422984619859853798574
2,298619864598679987139874598778988099884988798899
2,39892898956989839901990369906199086991119913499158
2,49918992029922499245992669928699305993249934399361
2,5993799939699413994399446994619947799492995069952
2,69953499547995699573995859959899609996219963299643
2,79965399664996749968399693997029971199729972899736
2,89974499752997699767997749978199788997959980199807
2,999813998199982599831998369984199846998519985699861
3,0998659986999874998789988299886998899989399896999
3,19990399906999199913999169991899921999249992699929
3,2999319993499936999389994999429994499946999489995
3,39995299953999559995799958999699961999629996499965
3,49996699968999699997999719997299973999749997599976
3,59997799978999789997999989998199981999829998399983
3,699984999859998599986999869998799987999889998899989
3,799989999999999999999919999199992999929999299992
3,899993999939999399994999949999499994999959999599995
3,999995999959999699996999969999699996999969999799997

Ein z-Wert von 0,427 entspricht einem Bereich von 6,664
p(x<0,427)=6,664
Die kumulative Wahrscheinlichkeit, dass x<0,427 ist 666400%

3. Berechnen Sie die kumulative Wahrscheinlichkeit zwischen 0.453 und 0.427

Um die kumulative Wahrscheinlichkeit des Bereichs zwischen den beiden z-Werten zu finden, subtrahieren Sie die kleinere kumulative Wahrscheinlichkeit (alles links von 0,427) von der größeren kumulative Wahrscheinlichkeit (alles links von 0,453):

67,3646,664=60,700
p(0,427<x<0,453)=60,700
Die kumulative Wahrscheinlichkeit, dass 0,427<x<0,453 gleich 6070000% ist

Warum sollte ich das lernen?

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