টাইগার এলজেব্রা ক্যালকুলেটর

সংক্ষিপ্ত বিবরণ:

পরিসংখ্যান বিজ্ঞান তথ্য সংগ্রহ, বিশ্লেষণ, ব্যাখ্যা, এবং উপস্থাপনা নিয়ে কাজ করে। পরিসংখ্যান সাধারণত জনসংখ্যার সাথে মিলে যায়, যা ব্যক্তি, বিষয়, বা বস্তুগুলির গ্রুপিং হিসেবে ভাবতে পারে। একটি জনসংখ্যার সম্পর্কে তথ্য পেতে, আমরা একটি ছোট নমুনা নির্বাচন করতে পারি, যা সাধারণত একটি উপসেট হিসেবে উল্লেখ করা হয়, যা একটি সম্পূর্ণ জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করে। নমুনাটি যত বেশি জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করে, ডেটাটি ততই আরও সঠিক হয়।

উদাহরণস্বরূপ, আপনার স্কুলে সর্বমোট গ্রেড পয়েন্ট গড় গণনা করলে, আপনি সার্বিক ছাত্রশরীর পরিবর্তে প্রতিটি গ্রেড বা ক্লাস থেকে কয়েকজন শিক্ষার্থী নির্বাচন করতে পারেন। নমুনাটি থেকে সংগৃহীত তথ্য হবে শিক্ষার্থীদের গ্রেড পয়েন্ট গড়, জনসংখ্যা হবে আপনার স্কুলের সমস্ত শিক্ষার্থী, এবং নমুনাটি হবে নির্বাচিত শিক্ষার্থীদের.

নমুনা ভ্যারিয়েন্স সূত্র:

সম্পর্কিত ধারণাগুলি:

• গড়: ছেটের সমস্ত সংখ্যার গড়। গড় খুঁজে পেতে, সম্পূর্ণ সংখ্যাগুলি যোগ করুন তারপর ফলাফলটি সেটের পদের সংখ্যা দিয়ে ভাগ করুন। গড় মাঝেমাঝে গণিতীয় গড়ও বলা হয়.
• মাঝখান: একটি সাজানো সংখ্যার তালিকার মধ্যম শব্দ। একটি সেটে যদি এমন হয় যে একই পরিমাণ শব্দ রয়েছে, তাহলে মাঝখানটি দুই কেন্দ্রীয় পদের গড়ের সরাসরি তুলনা করে।
• পরিসীমা: সেটের সবচেয়ে ছোট এবং সর্বমোট মানের মধ্যে পার্থক্য। সংখ্যা সেট থেকে সর্বনিম্ন সংখ্যা এবং সর্বচ্চ সংখ্যা বিয়োগ করুন।
• ভেরিয়েন্স: একটি সেটের প্রতিটি সংখ্যা গড় এবং, এতে পরিশ্রমশীলভাবে, সেটের প্রতিটি অন্যান্য সংখ্যা থেকে কতটা দূরে।$$s^2$$ প্রতীকে ব্যবহার করে একটি নমুনার বিস্তির্ণতা প্রকাশ করা হয় এবং একটি সম্পূর্ণ জনসংখ্যার বিস্তির্ণতা $${\sigma }^2$$ প্রতীকে ব্যবহার করে প্রকাশ করা হয়। পরিসংখ্যানে, এটি সাধারণত একটি নমুনার বস্তির্ণতা খুঁজে পেতে আরও সাধারণ।
• মানক বিচ্যুতি: একটি ডেটাসেটের বিস্তার, বা সেটটির গড় পর্যায়ের উপর স্প্রেড।