أدخل المعادلة أو المسألة
لم يتم التعرف على إدخال الكاميرا!

حل - الإحصاء

المجموع: 30٬020
30٬020
المتوسط الحسابي: x̄=7505
x̄=7505
الوسيط: 6٬650
6٬650
المدى: 16٬530
16٬530
التباين: s2=64715266٫667
s^2=64715266٫667
الانحراف المعياري: s=8044٫580
s=8044٫580

طرق أخرى للحل

الإحصاء

شرح خطوة بخطوة

1. أوجد المجموع

اجمع كل الأرقام:

95+11875+1425+16625=30020

المجموع يساوي 30٬020

2. أوجد الوسط

قسّم المجموع على عدد الحدود:

المجموع =30٬020
عدد الحدود =4

x̄=7٬505=7٬505

المتوسط يساوي 7٬505

3. أوجد الوسيط

رتب الأرقام بترتيب تصاعدي:
95,1425,11875,16625

احسب عدد الحدود:
هناك (4) حدًا

نظرًا لوجود عدد زوجي من الحدود، حدد الحدين الأوسطين:
95,1425,11875,16625

أوجد القيمة الواقعة في منتصف المسافة بين الحدين الأوسطين عن طريق جمعهما معًا والقسمة على 2:
(1425+11875)/2=13300/2=6650

الوسيط يساوي 6٬650

4. أوجد المدى

للعثور على المدى، اطرح أقل قيمة من أعلى قيمة.

أعلى قيمة تساوي 16٬625
أدنى قيمة تساوي 95

1662595=16530

المجال يساوي 16٬530

5. أوجد التباين

للعثور على تباين العينة، أوجد الفرق بين كل حد والمتوسط، وقم بتربيع النتائج، واجمع كل النتائج المربعة معًا، واقسم المجموع على عدد الحدود ناقص 1.

المتوسط يساوي 7٬505

للحصول على الفروق التربيعية، اطرح المتوسط من كل حد وقم بتربيع النتيجة:

(957505)2=54908100

(118757505)2=19096900

(14257505)2=36966400

(166257505)2=83174400

للحصول على نموذج التباين، اجمع الفروق التربيعية معًا واقسم مجموعها على عدد الحدود ناقص 1:

المجموع =54908100+19096900+36966400+83174400=194145800
عدد الحدود =4
عدد الحدود ناقص 1 = 3

الفرق=1941458003=64715266٫667

تباين العينة (s2) يساوي 64715266٫667

6. أوجد الانحراف المعياري

الانحراف المعياري للعينة يساوي الجذر التربيعي لتباين العينة. هذا هو السبب في أن التباين عادة ما يتم تمثيله بمتغير مربع.

التباين: s2=64715266٫667

أوجد الجذر التربيعي:
s=(64715266٫667)=8044٫580

الانحراف المعياري (s) يساوي 8044٫58

لماذا تتعلم هذا

يتعامل علم الإحصاء مع جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها، لا سيما في سياقات عدم اليقين والتباين. يمكن أن يساعدنا فهم حتى أبسط المفاهيم في الإحصاء في معالجة وفهم المعلومات التي نواجهها في حياتنا اليومية بشكل أفضل! بالإضافة إلى ذلك، يتم جمع المزيد من البيانات الآن، في القرن الحادي والعشرين، أكثر من أي وقت مضى في كل تاريخ البشرية. نظرًا لأن أجهزة الكمبيوتر أصبحت أكثر قوة، فقد سهلت تحليل مجموعات البيانات الأكبر وتفسيرها. لهذا السبب، أصبحت أهمية التحليل الإحصائي على نحو متزايد في العديد من المجالات، مما يسمح للحكومات والشركات بفهم البيانات والتفاعل معها بشكل كامل.

المصطلحات والمواضيع