أدخل المعادلة أو المسألة
لم يتم التعرف على إدخال الكاميرا!

حل - الإحصاء

المجموع: 213٫125
213٫125
المتوسط الحسابي: x̄=42٫625
x̄=42٫625
الوسيط: 10
10
المدى: 159٫375
159٫375
التباين: s2=4555٫547
s^2=4555٫547
الانحراف المعياري: s=67٫495
s=67٫495

طرق أخرى للحل

الإحصاء

شرح خطوة بخطوة

1. أوجد المجموع

اجمع كل الأرقام:

160+40+10+2٫5+0٫625=17058

المجموع يساوي 17058

2. أوجد الوسط

قسّم المجموع على عدد الحدود:

المجموع =17058
عدد الحدود =5

x̄=3418=42٫625

المتوسط يساوي 42٫625

3. أوجد الوسيط

رتب الأرقام بترتيب تصاعدي:
0٫625,2٫5,10,40,160

احسب عدد الحدود:
هناك (5) حدًا

نظرًا لوجود عدد فردي من الحدود، فإن الحد الأوسط هو الوسيط:
0٫625,2٫5,10,40,160

الوسيط يساوي 10

4. أوجد المدى

للعثور على المدى، اطرح أقل قيمة من أعلى قيمة.

أعلى قيمة تساوي 160
أدنى قيمة تساوي 0٫625

1600٫625=159٫375

المجال يساوي 159٫375

5. أوجد التباين

للعثور على تباين العينة، أوجد الفرق بين كل حد والمتوسط، وقم بتربيع النتائج، واجمع كل النتائج المربعة معًا، واقسم المجموع على عدد الحدود ناقص 1.

المتوسط يساوي 42٫625

للحصول على الفروق التربيعية، اطرح المتوسط من كل حد وقم بتربيع النتيجة:

(16042٫625)2=13776٫891

(4042٫625)2=6٫891

(1042٫625)2=1064٫391

(2٫542٫625)2=1610٫016

(0٫62542٫625)2=1764

للحصول على نموذج التباين، اجمع الفروق التربيعية معًا واقسم مجموعها على عدد الحدود ناقص 1:

المجموع =13776٫891+6٫891+1064٫391+1610٫016+1764=18222٫189
عدد الحدود =5
عدد الحدود ناقص 1 = 4

الفرق=18222٫1894=4555٫547

تباين العينة (s2) يساوي 4555٫547

6. أوجد الانحراف المعياري

الانحراف المعياري للعينة يساوي الجذر التربيعي لتباين العينة. هذا هو السبب في أن التباين عادة ما يتم تمثيله بمتغير مربع.

التباين: s2=4555٫547

أوجد الجذر التربيعي:
s=(4555٫547)=67٫495

الانحراف المعياري (s) يساوي 67٫495

لماذا تتعلم هذا

يتعامل علم الإحصاء مع جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها، لا سيما في سياقات عدم اليقين والتباين. يمكن أن يساعدنا فهم حتى أبسط المفاهيم في الإحصاء في معالجة وفهم المعلومات التي نواجهها في حياتنا اليومية بشكل أفضل! بالإضافة إلى ذلك، يتم جمع المزيد من البيانات الآن، في القرن الحادي والعشرين، أكثر من أي وقت مضى في كل تاريخ البشرية. نظرًا لأن أجهزة الكمبيوتر أصبحت أكثر قوة، فقد سهلت تحليل مجموعات البيانات الأكبر وتفسيرها. لهذا السبب، أصبحت أهمية التحليل الإحصائي على نحو متزايد في العديد من المجالات، مما يسمح للحكومات والشركات بفهم البيانات والتفاعل معها بشكل كامل.

المصطلحات والمواضيع