أدخل المعادلة أو المسألة
لم يتم التعرف على إدخال الكاميرا!

حل - الإحصاء

المجموع: 1٬548
1٬548
المتوسط الحسابي: x̄=387
x̄=387
الوسيط: 225
225
المدى: 1٬062
1٬062
التباين: s2=235116
s^2=235116
الانحراف المعياري: s=484٫888
s=484٫888

طرق أخرى للحل

الإحصاء

شرح خطوة بخطوة

1. أوجد المجموع

اجمع كل الأرقام:

1080+360+90+18=1548

المجموع يساوي 1٬548

2. أوجد الوسط

قسّم المجموع على عدد الحدود:

المجموع =1٬548
عدد الحدود =4

x̄=387=387

المتوسط يساوي 387

3. أوجد الوسيط

رتب الأرقام بترتيب تصاعدي:
18,90,360,1080

احسب عدد الحدود:
هناك (4) حدًا

نظرًا لوجود عدد زوجي من الحدود، حدد الحدين الأوسطين:
18,90,360,1080

أوجد القيمة الواقعة في منتصف المسافة بين الحدين الأوسطين عن طريق جمعهما معًا والقسمة على 2:
(90+360)/2=450/2=225

الوسيط يساوي 225

4. أوجد المدى

للعثور على المدى، اطرح أقل قيمة من أعلى قيمة.

أعلى قيمة تساوي 1٬080
أدنى قيمة تساوي 18

108018=1062

المجال يساوي 1٬062

5. أوجد التباين

للعثور على تباين العينة، أوجد الفرق بين كل حد والمتوسط، وقم بتربيع النتائج، واجمع كل النتائج المربعة معًا، واقسم المجموع على عدد الحدود ناقص 1.

المتوسط يساوي 387

للحصول على الفروق التربيعية، اطرح المتوسط من كل حد وقم بتربيع النتيجة:

(1080387)2=480249

(360387)2=729

(90387)2=88209

(18387)2=136161

للحصول على نموذج التباين، اجمع الفروق التربيعية معًا واقسم مجموعها على عدد الحدود ناقص 1:

المجموع =480249+729+88209+136161=705348
عدد الحدود =4
عدد الحدود ناقص 1 = 3

الفرق=7053483=235116

تباين العينة (s2) يساوي 235٬116

6. أوجد الانحراف المعياري

الانحراف المعياري للعينة يساوي الجذر التربيعي لتباين العينة. هذا هو السبب في أن التباين عادة ما يتم تمثيله بمتغير مربع.

التباين: s2=235٬116

أوجد الجذر التربيعي:
s=(235116)=484٫888

الانحراف المعياري (s) يساوي 484٫888

لماذا تتعلم هذا

يتعامل علم الإحصاء مع جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها، لا سيما في سياقات عدم اليقين والتباين. يمكن أن يساعدنا فهم حتى أبسط المفاهيم في الإحصاء في معالجة وفهم المعلومات التي نواجهها في حياتنا اليومية بشكل أفضل! بالإضافة إلى ذلك، يتم جمع المزيد من البيانات الآن، في القرن الحادي والعشرين، أكثر من أي وقت مضى في كل تاريخ البشرية. نظرًا لأن أجهزة الكمبيوتر أصبحت أكثر قوة، فقد سهلت تحليل مجموعات البيانات الأكبر وتفسيرها. لهذا السبب، أصبحت أهمية التحليل الإحصائي على نحو متزايد في العديد من المجالات، مما يسمح للحكومات والشركات بفهم البيانات والتفاعل معها بشكل كامل.

المصطلحات والمواضيع