أدخل المعادلة أو المسألة
لم يتم التعرف على إدخال الكاميرا!

حل - الإحصاء

المجموع: 336٫16
336٫16
المتوسط الحسابي: x̄=67٫232
x̄=67٫232
الوسيط: 64
64
المدى: 59٫04
59٫04
التباين: s2=548٫613
s^2=548٫613
الانحراف المعياري: s=23٫422
s=23٫422

طرق أخرى للحل

الإحصاء

شرح خطوة بخطوة

1. أوجد المجموع

اجمع كل الأرقام:

100+80+64+51٫2+40٫96=840425

المجموع يساوي 840425

2. أوجد الوسط

قسّم المجموع على عدد الحدود:

المجموع =840425
عدد الحدود =5

x̄=8404125=67٫232

المتوسط يساوي 67٫232

3. أوجد الوسيط

رتب الأرقام بترتيب تصاعدي:
40٫96,51٫2,64,80,100

احسب عدد الحدود:
هناك (5) حدًا

نظرًا لوجود عدد فردي من الحدود، فإن الحد الأوسط هو الوسيط:
40٫96,51٫2,64,80,100

الوسيط يساوي 64

4. أوجد المدى

للعثور على المدى، اطرح أقل قيمة من أعلى قيمة.

أعلى قيمة تساوي 100
أدنى قيمة تساوي 40٫96

10040٫96=59٫04

المجال يساوي 59٫04

5. أوجد التباين

للعثور على تباين العينة، أوجد الفرق بين كل حد والمتوسط، وقم بتربيع النتائج، واجمع كل النتائج المربعة معًا، واقسم المجموع على عدد الحدود ناقص 1.

المتوسط يساوي 67٫232

للحصول على الفروق التربيعية، اطرح المتوسط من كل حد وقم بتربيع النتيجة:

(10067٫232)2=1073٫742

(8067٫232)2=163٫022

(6467٫232)2=10٫446

(51٫267٫232)2=257٫025

(40٫9667٫232)2=690٫218

للحصول على نموذج التباين، اجمع الفروق التربيعية معًا واقسم مجموعها على عدد الحدود ناقص 1:

المجموع =1073٫742+163٫022+10٫446+257٫025+690٫218=2194٫453
عدد الحدود =5
عدد الحدود ناقص 1 = 4

الفرق=2194٫4534=548٫613

تباين العينة (s2) يساوي 548٫613

6. أوجد الانحراف المعياري

الانحراف المعياري للعينة يساوي الجذر التربيعي لتباين العينة. هذا هو السبب في أن التباين عادة ما يتم تمثيله بمتغير مربع.

التباين: s2=548٫613

أوجد الجذر التربيعي:
s=(548٫613)=23٫422

الانحراف المعياري (s) يساوي 23٫422

لماذا تتعلم هذا

يتعامل علم الإحصاء مع جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها، لا سيما في سياقات عدم اليقين والتباين. يمكن أن يساعدنا فهم حتى أبسط المفاهيم في الإحصاء في معالجة وفهم المعلومات التي نواجهها في حياتنا اليومية بشكل أفضل! بالإضافة إلى ذلك، يتم جمع المزيد من البيانات الآن، في القرن الحادي والعشرين، أكثر من أي وقت مضى في كل تاريخ البشرية. نظرًا لأن أجهزة الكمبيوتر أصبحت أكثر قوة، فقد سهلت تحليل مجموعات البيانات الأكبر وتفسيرها. لهذا السبب، أصبحت أهمية التحليل الإحصائي على نحو متزايد في العديد من المجالات، مما يسمح للحكومات والشركات بفهم البيانات والتفاعل معها بشكل كامل.

المصطلحات والمواضيع